AI를 쓰고는 있지만 결과물이 들쭉날쭉해 결국 사람이 다시 손보는 일이 많은 실무 조직에 필요합니다.
프롬프트 엔지니어링 실무 과정
Applied Prompt Engineering Course원하는 결과를 반복해서 얻는 지시 설계를 배웁니다.
프롬프트 엔지니어링 실무 과정은 지니어스코리아가 기업 실무자를 대상으로 생성형 AI에 주는 지시문을 구조적으로 설계하고, 결과를 검증·개선하며, 팀이 재사용할 수 있는 형태로 관리하는 방법을 단계별로 가르치는 교육 서비스입니다.
03.04 / APPLIED PROMPT ENGINEERING COURSE01 • OVERVIEW왜 필요하고,
왜 필요하고,
어떻게 일하나.
같은 AI를 써도 지시를 어떻게 설계하느냐에 따라 결과 품질이 달라집니다. 지니어스코리아는 요령 모음이 아니라 역할·맥락·형식·예시·제약을 나눠 지시문을 짜는 원리와, 결과를 평가하고 고치는 반복 과정을 실습으로 익히게 합니다. 과정 마지막에는 참가자가 자기 업무용 지시문 템플릿을 완성해 팀 자산으로 남깁니다.
02 • FOR WHOM이런 기업에
이런 기업에
필요합니다.
CASE / 01
CASE / 02
보고서, 콘텐츠, 데이터 정리처럼 정해진 형식의 결과물을 AI로 안정적으로 뽑아내야 하는 팀에 필요합니다.
CASE / 03
사내 챗봇이나 업무 자동화 도입을 앞두고 지시문 설계를 맡을 내부 인력을 길러야 하는 기업에 필요합니다.
CASE / 04
개인이 쌓은 좋은 지시문이 공유되지 않고 흩어져 있어 팀 단위로 정리·관리하고 싶은 기업에 필요합니다.
03 • SCOPE프롬프트 엔지니어링 실무 과정
프롬프트 엔지니어링 실무 과정
제공 범위.
프롬프트 엔지니어링 실무 과정에서 지니어스코리아가 맡는 일입니다. 실제 범위는 상담 후 기업 상황에 맞춰 조정합니다.
03.04.01
지시문 구조의 원리
역할, 과제, 맥락, 출력 형식, 예시, 제약 조건으로 지시문을 나누어 설계하는 방법을 배웁니다. 각 요소를 빼거나 바꿨을 때 결과가 어떻게 달라지는지 직접 비교합니다.
03.04.02
복잡한 과제 분해
한 번에 처리하기 어려운 업무를 여러 단계의 지시로 나누고, 앞 단계 결과를 다음 단계 입력으로 잇는 방법을 실습합니다. 긴 문서 분석이나 다단계 기획 업무를 예제로 씁니다.
03.04.03
참고 자료 활용과 근거 확인
회사 문서나 자료를 함께 주고 그 범위 안에서 답하게 하는 방법, 출처를 밝히게 하고 사실 여부를 확인하는 방법을 다룹니다. 그럴듯하지만 틀린 답을 줄이는 데 초점을 둡니다.
03.04.04
결과 평가와 개선 반복
결과물을 판단할 기준표를 먼저 만들고, 기준에 따라 지시문을 고쳐 나가는 과정을 반복합니다. 여러 버전을 비교해 가장 안정적인 지시를 고르는 방법을 익힙니다.
03.04.05
업무용 템플릿 제작
참가자가 자기 반복 업무를 하나 골라 변수만 바꾸면 쓸 수 있는 지시문 템플릿을 완성합니다. 강사가 개별 피드백을 줍니다.
03.04.06
팀 단위 관리 방법
템플릿의 이름 규칙, 버전 관리, 공유 위치, 사용 시 주의 사항 기록 방식을 정리해 팀이 함께 쓸 수 있게 합니다.
04 • PROCESS프롬프트 엔지니어링 실무 과정
프롬프트 엔지니어링 실무 과정
진행 방식.
- 01
참가자 수준과 업무 확인
참가자들의 AI 사용 경험과 주로 다루는 업무 유형을 설문으로 파악하고, 실습 예제에 쓸 업무를 정합니다.
- 02
과정 설계
원리, 응용, 템플릿 제작의 순서로 회차를 구성하고 회사 업무에 맞춘 예제와 평가 기준을 준비합니다.
- 03
회차별 실습
회차마다 짧은 원리 설명 뒤 바로 실습과 결과 비교를 진행합니다. 회차 사이에 현업 과제를 내 다음 회차에서 함께 검토합니다.
- 04
템플릿 완성과 발표
참가자별 업무 템플릿을 완성하고 서로 발표하며 개선점을 나눕니다. 완성된 템플릿을 모아 팀 공유 자료로 정리합니다.
05 • DELIVERABLES
받게 되는 것.
- 회사 업무 기반 실습 교안
- 지시문 설계 구조 가이드
- 결과물 평가 기준표 양식
- 참가자별 업무용 지시문 템플릿
- 팀 공유용 템플릿 모음과 관리 규칙
06 • WHY GENIUS KOREA지니어스코리아가
지니어스코리아가
다른 점.
오랜 시간 광고홍보 업계에서 일해 온 전문가와 AI 전문가가 한 팀으로 일합니다. 대기업 실무, 기업·대학 강의, 학술 연구, AI 실전 구축 경험이 이 서비스에서 이렇게 쓰입니다.
POINT / 01
카피라이팅에서 다져진 언어 감각
광고 현장에서 한 문장의 차이로 결과가 달라지는 일을 오래 해 온 전문가가 가르치기 때문에, 지시문의 단어 선택과 구조가 결과에 미치는 영향을 구체적으로 짚어 줍니다. 특히 어조와 형식이 중요한 콘텐츠 업무에서 이 차이가 드러납니다.
POINT / 02
서비스에 지시문을 넣어 본 경험
AI 업무 도구와 서비스를 직접 개발·출시하면서 실제 사용자 환경에서 안정적으로 동작하는 지시문을 설계해 왔습니다. 개인용 요령이 아니라 반복 사용을 견디는 설계 기준을 전달합니다.
POINT / 03
검증을 앞세우는 연구 방식
학술 연구에서 쓰는 비교와 검증의 습관을 과정에 가져와, 지시문을 감으로 고치지 않고 기준표에 따라 비교·평가하게 합니다. 참가자는 결과가 왜 좋아졌는지 설명할 수 있게 됩니다.
07 • FAQ프롬프트 엔지니어링 교육
프롬프트 엔지니어링 교육
자주 묻는 질문.
코딩을 몰라도 들을 수 있나요?
들을 수 있습니다. 과정 전체가 일반 대화형 AI 환경에서 자연어로 진행되며 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다. 개발 조직이 대상이면 API 활용 등 기술 주제를 추가하는 구성도 가능합니다.
특정 AI 서비스에 맞춘 교육인가요?
특정 서비스의 메뉴 사용법이 아니라 대부분의 생성형 AI에 공통으로 통하는 설계 원리를 다룹니다. 회사에서 쓰는 도구가 정해져 있으면 그 환경에서 실습해 도구별 차이도 함께 짚습니다.
한 번의 강의로 진행할 수도 있나요?
원리 위주의 단회 강의도 가능하지만, 템플릿 완성까지 가려면 현업 과제를 사이에 둔 여러 회차 구성이 효과적입니다. 회차 수와 구성은 참가자 수준과 목표를 확인한 뒤 범위에 맞춰 제안합니다.
직무별 AI 실무 교육과는 어떻게 다른가요?
직무별 교육이 각 부서의 업무 활용 범위를 넓히는 데 초점을 둔다면, 이 과정은 지시문 자체를 설계하고 검증하는 깊이에 초점을 둡니다. 팀 안에서 AI 활용을 이끌 사람이나 자동화·챗봇 지시문을 맡을 사람에게 특히 맞습니다.
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