인사·총무·IT 지원 부서가 사내 규정과 절차에 관한 반복 문의 응대에 많은 시간을 쓰는 기업에 필요합니다.
AI 챗봇·업무 에이전트 구축
AI Chatbot & Agent Development사내 지식과 업무를 아는 AI 동료를 만듭니다.
AI 챗봇·업무 에이전트 구축은 지니어스코리아가 기업의 문서와 업무 절차를 근거 자료로 연결해 질문에 답하거나 정해진 업무를 대신 처리하는 사내용·고객용 AI 챗봇과 에이전트를 설계하고 개발하는 서비스입니다.
05.03 / AI CHATBOT & AGENT DEVELOPMENT01 • OVERVIEW왜 필요하고,
왜 필요하고,
어떻게 일하나.
같은 질문에 반복해서 답하거나 여러 시스템을 오가며 정보를 찾는 데 쓰이는 시간은 생각보다 큽니다. 범용 AI 도구는 회사 내부 규정과 자료를 모르기 때문에 이 문제를 바로 해결하지 못합니다. 지니어스코리아는 어떤 질문과 업무를 맡길지 먼저 정의하고, 사내 자료를 정리해 연결한 뒤, 답변 품질을 실제 사용자와 함께 검증하며 챗봇과 에이전트를 만듭니다.
02 • FOR WHOM이런 기업에
이런 기업에
필요합니다.
CASE / 01
CASE / 02
제품 매뉴얼과 FAQ가 방대해 고객 문의에 일관된 답을 주기 어려운 고객지원 조직에 필요합니다.
CASE / 03
영업·마케팅 담당자가 제안서 작성 때마다 과거 자료와 제품 정보를 일일이 찾아야 하는 팀에 필요합니다.
CASE / 04
보고서 초안 작성, 데이터 조회, 일정 정리처럼 여러 단계를 거치는 업무를 AI에게 맡겨 보고 싶은 조직에 필요합니다.
03 • SCOPEAI 챗봇·업무 에이전트 구축
AI 챗봇·업무 에이전트 구축
제공 범위.
AI 챗봇·업무 에이전트 구축에서 지니어스코리아가 맡는 일입니다. 실제 범위는 상담 후 기업 상황에 맞춰 조정합니다.
05.03.01
사용 시나리오 정의
챗봇이나 에이전트가 답할 질문 유형, 처리할 업무, 사용자, 답하지 말아야 할 범위를 구체적으로 정의합니다.
05.03.02
지식 자료 정비
규정집, 매뉴얼, FAQ 등 사내 문서를 수집해 중복과 오래된 내용을 정리하고 검색 가능한 형태로 구조화합니다.
05.03.03
대화·업무 흐름 설계
질문 확인, 답변 근거 제시, 담당자 연결 등 대화 흐름과 에이전트의 업무 처리 단계를 설계합니다.
05.03.04
개발과 시스템 연동
AI 모델과 검색 구조를 구현하고 메신저, 그룹웨어, 웹사이트 등 사용자가 접근할 채널과 연결합니다.
05.03.05
답변 품질 검증
실제 질문 세트로 정확도와 근거 제시 여부를 점검하고, 잘못된 답변 사례를 분석해 개선합니다.
05.03.06
운영 도구와 이관
자료 갱신 방법, 대화 기록 모니터링, 관리자 매뉴얼을 제공해 내부 담당자가 운영할 수 있게 이관합니다.
04 • PROCESSAI 챗봇·업무 에이전트 구축
AI 챗봇·업무 에이전트 구축
진행 방식.
- 01
요구사항 정의
현업 담당자와 함께 맡길 질문과 업무, 사용 채널, 보안 조건을 정리합니다.
- 02
자료 정비와 설계
지식 자료를 정리하고 대화 흐름과 시스템 구조를 설계합니다.
- 03
프로토타입 개발
핵심 시나리오를 먼저 구현해 소수 사용자와 함께 사용해 보며 방향을 확인합니다.
- 04
검증과 고도화
테스트 질문과 사용자 피드백으로 답변 품질을 점검하고 기능을 보완합니다.
- 05
오픈과 운영 이관
정식 오픈 후 초기 사용 데이터를 함께 살피고 운영 방법을 내부 담당자에게 이관합니다.
05 • DELIVERABLES
받게 되는 것.
- 챗봇·에이전트 요구사항 정의서
- 정비된 지식 자료 구조
- 대화·업무 흐름 설계서
- 구축된 챗봇 또는 업무 에이전트
- 답변 품질 검증 결과 보고서
- 관리자 운영 매뉴얼
06 • WHY GENIUS KOREA지니어스코리아가
지니어스코리아가
다른 점.
오랜 시간 광고홍보 업계에서 일해 온 전문가와 AI 전문가가 한 팀으로 일합니다. 대기업 실무, 기업·대학 강의, 학술 연구, AI 실전 구축 경험이 이 서비스에서 이렇게 쓰입니다.
POINT / 01
매일 쓰이는 수준으로 만듭니다
업무 도구와 서비스를 개발·출시해 온 AI 실전 구축 경험으로, 시연용이 아니라 매일 쓰이는 수준의 안정성과 관리 편의성을 기준으로 만듭니다.
POINT / 02
말투와 답변까지 설계합니다
대기업 광고·커뮤니케이션 실무 경험을 바탕으로 고객용 챗봇의 어조, 답변 길이, 브랜드 톤을 기업 커뮤니케이션 기준에 맞춥니다.
POINT / 03
써 보게 만드는 교육을 붙입니다
기업 강의 경험을 살려 오픈 시점에 사용자 안내 자료와 짧은 사용 교육을 함께 제공해 실제 사용으로 이어지도록 돕습니다.
07 • FAQAI 챗봇 구축
AI 챗봇 구축
자주 묻는 질문.
사내 자료가 외부 AI 회사로 넘어가지 않나요?
요구사항 정의 단계에서 데이터 보안 조건을 먼저 확인합니다. 데이터 보관 위치, 학습 활용 여부, 접근 권한을 고려해 사용 가능한 모델과 구축 방식을 정하고, 필요하면 사내 환경에 구축하는 방식도 검토합니다.
챗봇이 틀린 답을 하면 어떻게 하나요?
답변마다 근거 문서를 함께 보여주도록 설계하고, 근거가 없는 질문에는 모른다고 답하거나 담당자에게 연결하게 합니다. 검증 단계에서 오답 사례를 모아 개선하며, 오픈 후에도 대화 기록을 모니터링할 수 있게 합니다.
챗봇과 업무 에이전트는 무엇이 다른가요?
챗봇은 주로 질문에 답하는 역할이고, 업무 에이전트는 자료 조회, 문서 초안 작성, 시스템 입력처럼 여러 단계의 작업을 직접 수행합니다. 요구사항에 따라 둘 중 하나 또는 결합된 형태로 설계합니다.
구축 후 자료가 바뀌면 다시 개발해야 하나요?
아닙니다. 담당자가 문서를 추가·수정하면 반영되도록 자료 갱신 구조를 만들고 관리자 매뉴얼로 방법을 안내합니다. 기능 추가가 필요할 때는 범위에 따라 상담 후 제안합니다.
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비용과 일정은 기업의 상황과 범위에 맞춰 상담 후 제안드립니다. 남겨 주신 메일로 빠르게 답신드립니다.